counter create hit

مطالب مرتبط:

سومین فراخوان مرکز تحقیقات راهبردی آموزش پزشکی منتشر می شود

قائم مقام مرکز ملی تحقیقات راهبردی آموزش علوم پزشکی گفت: سومین فراخوان مرکز ملی تحقیقات راهبردی آموزش علوم پزشکی در اردیبهشت ماه ۹۷ منتشر می شود.

تجویز سمعک در فروشگاههای تجهیزات پزشکی ممنوع/ماجرای سمعک های چینی در ایران

تجویز سمعک در فروشگاههای تجهیزات پزشکی ممنوع/ماجرای سمعک های چینی در ایران

عضو هیئت مدیره انجمن علمی شنوایی شناسی ایران گفت: شرکت های واردکننده و مغازه های فروش تجهیزات پزشکی حق ارائه سمعک و ارتباط مستقیم با بیمار را ندارند و تنها مرجع قانونی تجویز و ارائه سمعک به بیمار اودیولوژیست است. ...

نکته بهداشتی: خال مادرزادی

همشهری آنلاین: خال مادرزادی یا زاد نشان خالâهای کوچکی هستند که ممکن است در یک نوزاد در هر ۱۰۰ نوزاد ظاهر شوند.

مواد خوراکی مفید برای پیشگیری از سرطان تخمدان

سرطان تخمدان یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان در سراسر جهان بوده و ممکن است زنان در هر سنی مبتلا به این بیماری شوند اما معمولا در زنان پس از سن یائسگی تشخیص داده می شود. ...

مسافرت رفتن در بارداری، توصیه های پزشکی

مادران باردار به خصوص پس از هفته بیستم بارداری بهتر است به سفر نروند چرا که ممکن است با خطراتی مانند زایمان زودرس و پارگی کیسه آب مواجه شوند.

تمرکز بیشتر بر روی فعالیت های پزشکی آکادمیک شامل تحقیق و اموزش در دانشگاه ها/ ارائه جدیدترین دستاورد های آکادمیک در زمینه های بیماری های عفونی، مغز و اعصاب، سم شناسی و غدد و متابولیسم

دبیر علمی همایش بین المللی پزشکی آکادمیک ایران با اشاره به لزوم فعالیت بیشتر پزشکان در حوزه تحقیقات و آموزش گفت: جدیدترین دستاورد ها در حوزه پزشکی آکادمیک با محور های بیماری های عفونی، مغز و اعصاب، سم شناسی و غدد و متابولیسم در این کنگره ارائه میشود. ...

ابطال بند تبعیض آمیز آگهی استخدام دانشگاه علوم پزشکی ایران

ابطال بند تبعیض آمیز آگهی استخدام دانشگاه علوم پزشکی ایران

هیئت عمومی دیوان عدالت اداری، استخدام مهندس عمران با گرایش مهندسی زلزله در آزمون استخدامی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی ایران را که تنها مصداقش فرزند رئیس سابق این دانشگاه بود، ابطال کرد. ...

گزارش اقدامات امدادی هلال احمر در نوروز/تست رایگان قند خون

رئیس سازمان امداد و نجات به همراه رئیس سازمان جوانان جمعیت هلال احمر، به تشریح اقدامات این دو سازمان در ایام نوروز پرداختند.

ثبت نام بیش از ۱۰ هزار نفر در کنکور دکتری پزشکی/ آزمون پذیرش دستیار تخصصی پزشکی ۶ اردیبهشت برگزار می شود

رئیس مرکز سنجش آموزش پزشکی اعلام کرد: برای شرکت در آزمون دکتری تخصصی و دکتری پژوهشی امسال ۱۰ هزار و ۳۲۳ نفر ثبت نام کردند.

۸ گام غذایی برای بازسازی کبد

همشهری آنلاین: اگرچه معده یکی از اعضای بدن است که مسئولیت هضم موثر را به عهده دارد، اما این کار را بدون نیاز به کمک کبد و کیسه صفرا نمیâتواند انجام دهد. ...

راه برای تعیین زمان مرگ.

روشی برای تعیین زمان دقیق مرگ

دانشمندان بر این باورند که این تغییر در فعالیت های ژنتیکی ممکن است زمان مرگ قربانیان حوادث و افراد به قربانی به شناسایی سلول با توجه به این امکان ممکن است زمان دقیق مرگ مشخص شود. گزارش به اشتراک گذاری و غیره. هنگامی که فرد نرمال بود کور است ؟ زمان آن را بسیار مهم است که آن را به نظر نمی رسد اما وقتی کسی قربانی یک تصادف. در آن زمان از کارشناسان آن را بسیار مهم برای ارائه تحقیقات خود را در این رخداد آغاز شد. در ضمن امکان افشای درباره زمان دقیق مرگ است بسیار دشوار و تا حدی غیر ممکن است دانشمندان تنها می توانید زمان تقریبی مرگ تعیین می شود می‌کنند.   بااین‌حال به نظر می‌رسد که دانشمندان روشی جدید برای این موضوع در نظر دارند که شاید بتواند به شناسایی دقیق زمان مرگ منتهی شود. بر اساس گفته‌های ایلیاس تاگکوپولوس از دانشگاه کالیفرنیا، این موضوع بسیار جذاب است: «فرض کنید که آزمایشگاه‌ها به سیستم هوش مصنوعی‌ای مجهز شوند که می‌تواند روش رفتاری ژن‌ها با یکدیگر و سایر ساختارهای اطلاعاتی را تحلیل کرده و زمان دقیق مرگ را در کنار موارد متعدد دیگر مشخص سازد.»   این روش جدید در حقیقت با بررسی ژن‌های عادی و تغییرات آن‌ها به نسبت زمان مرگ قادر خواهد بود تا تشخیص دهد که ژن‌های فرد در کدام مرحله از تغییر قرار دارد و به همین دلیل نیز می‌تواند زمان نسبتا دقیق مرگ را تعیین کند.   این روش در حال حاضر توسط دانشمندی به نام رودریک گیگو در شهر بارسلونای اسپانیا در حال آزمایش است.تحقیقات او نشان داده است که ژن‌های یک نفر تا مدت‌زمان ۴ روز پس از مرگ او فعال خواهند ماند. در این میان گیگو می‌خواهد ببیند که چگونه فعالیت‌های ژنتیکی می‌تواند پس از مرگ تغییر کند و این تغییرات چه نسبتی بازمان دارند.   او برای این کار بیش از تعداد ۹ هزار نمونه برداشته و توانسته است به بررسی آن‌ها در بازه‌های زمانی مختلف دست بزند. نتیجه به‌دست‌آمده این بود که بیش از ۶۰۰ نوع بافت ماهیچه پس از مرگ فرد به‌سرعت کاربری خود را از دست می‌دهند ولی سایر بخش‌ها بافت‌هایی با رفتارهای متفاوت دارند.   او با یافتن الگوی رفتاری پس از مرگ برای ۳۹۹ مورد سعی کرده است تا آن را به سیستم یادگیری ماشینی وارد سازد و درنتیجه هم تعداد ۱۲۹ مورد شناسایی درست توسط این سیستم انجام‌شده است. البته این سیستم هنوز تا تکامل فاصله زیادی دارد ولی نتیجه به‌دست‌آمده بدون شک می‌تواند بسیار مفید باشد.    آناهیتا عیوض خانی     امتیازدهی به محتوی 6 1 50% با این خبر موافقمبا این خبر مخالفم